计算网络中的唯一三角形

问题描述

使用 iGraph 我可以计算给定顶点所属的三角形数量，但我找不到一种方法来简单地计算网络中唯一三角形的数量。例如，我们创建了一个形成两个不同三角形的网络：A-B-D、B-C-E

library(igraph)

edges <- data.frame("vertex1" = c("A","A","B","C"),"vertex2"= c("B","D","C","E","E"))

example_graph <- graph_from_data_frame(edges,directed = FALSE)

如果我运行 sum(count_triangles()) 我得到的结果是 6

> sum(count_triangles(example_graph))
[1] 6

这是有道理的，因为这只是对每个顶点所属的三角形数量求和：A = 1，B = 2，C = 1，D = 1，E = 1。

但是，我们可以看到只有两个不同的三角形：

> triangles(example_graph)
+ 6/5 vertices,named,from 9c62b6b:
[1] B A D B C E

有没有办法只计算图中唯一的三角形？这样我就得到了 2 以上的答案？在我的实际数据中，我有数千个顶点和几百万条边，因此无法手动计算唯一三角形的数量。我应该简单地使用 length(triangles(example_graph))/3 吗？

解决方法

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