即使当前 CPU 低于目标 CPU 也能进行 HPA 缩放 targetCPUUtilizationPercentage 如何与 Pod 的请求限制相关联理解上述问题中的场景

问题描述

我正在 Kubernetes 中使用 Horizo​​ntal Pod Autoscaler。我已将 HPA 设置为在平均 CPU 利用率超过 35% 时启动新实例。然而，这似乎并没有按预期工作。 即使 CPU 利用率远低于定义的目标利用率，HPA 也会触发重新调整。如下所示，“当前”利用率为 10%，与 35% 相差甚远。但是，它仍然将 Pod 的数量从 5 个重新调整为 6 个。

我还检查了我的 Google Cloud Platform 仪表板（我们托管应用程序的位置）中的指标。这也表明请求的 CPU 利用率没有超过 35% 的阈值。但是，仍然发生了几次重新调整。

我的 HPA 的内容

apiVersion: autoscaling/v1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
 name: django
spec:
{{ if eq .Values.env "prod" }}
 minReplicas: 5
 maxReplicas: 35
{{ else if eq .Values.env "staging" }}
 minReplicas: 1
 maxReplicas: 3
{{ end }}
 scaleTargetRef:
   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   name: django-app
 targetCPUUtilizationPercentage: 35

有人知道这可能是什么原因吗？

解决方法

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