问题描述
如果有人能解决我的困境,我会非常高兴!!!
我想使用以下数据在 R 中运行中介分析:
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“治疗”(“a”、“b”、“c”)作为预测变量
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作为调解人的救济的“期望”
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“症状强度”作为结果变量
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症状强度测量了 3 次
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t0:预先随机分配到治疗组作为基线
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t1:中点
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t2:干预后
我希望治疗“a”在减轻症状强度方面优于“b”和“c”。而且我还预计这种效果是由缓解预期所介导的。
现在,我在计算中介分析的回归时遇到问题:
对于预测器,我猜我必须编写虚拟变量,对吗? 但是我不确定如何处理结果变量,因为我有纵向数据。我想计算一个变化分数(t3-t1)并将其用作因变量。但是我没有找到任何真正支持这种方法的论文,即使它很糟糕,因为它会导致回归均值.. 有没有人对我如何处理纵向结果有解决方案?
在此先非常感谢您!!
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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