问题描述
我有一个简单的 CDF（累积分布函数），我想使用 KDE（核密度估计）对其进行估计，以消除 CDF 的“阶梯”性质。数据集非常小（40 个数据点），因此 CDF 中的步骤非常明显。
我看到在 R (kCDF) 和 MatLab（ks密度，带有选项“cdf”）中有执行此操作的函数，但我需要在 Python 中使用它。
我尝试先使用 scipy.stats.kde.gaussian_kde 估计 PDF，然后从 PDF 中获取 CDF，但这引入了很多不必要的错误。理想情况下，我想直接在 CDF 上使用 KDE 估算器，这可能吗？
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）