问题描述
我一直在慢慢地向我的收藏中添加更多图像以进行对象检测。目前我有大约 500 张注释图像，用于训练和评估。我每天添加大约 20 个带注释的图像到集合中。每个指南都说在使用动物园模型之一进行训练时，使用预训练模型检查点作为微调检查点。我目前的方法只是将新的添加到训练和评估记录中，然后从头开始训练。这是反对创建新的较小注释集合并基本上继续训练具有无限步骤的单一会话的正确方法吗？有没有时候我会更好地使用我以前培训课程中的一个检查点来获得更好的结果？这会以较低的初始损失开始训练吗？
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解决方法
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