问题描述
我正在尝试确定使用更复杂的haversine公式而不是更快的毕达哥拉斯公式是否使cpu处理时间有意义，但是虽然似乎有一个非常一致的答案：“您可以使用毕达哥拉公式在小距离上获得可接受的结果，但半正弦更好”，我什至找不到关于“小距离”是什么意思的模糊定义。
This page，链接在非常受欢迎的问题 Calculate distance between two latitude-longitude points? 声称的顶部答案中：
如果性能是一个问题并且精度不那么重要，对于小距离，毕达哥拉斯定理可以用于等距柱状投影：*
精度有点复杂：沿子午线没有误差，否则它们取决于距离、方位和纬度，但对于许多用途来说足够小*
星号甚至说“有人愿意量化它们吗？”
但是 this answer 声称 1000 公里处的误差约为 0.1%（但它没有引用任何参考资料，只是个人观察）和 4 公里处的误差（即使假设 % 不不会因为距离更小而缩小）这意味着误差小于 4m，对于公共访问 GPS 来说是开放空间最佳 GPS 精度。
现在，我不知道一般的乔在他们说“小距离”时会想到什么，但对我来说，4 公里绝对不是一个小距离（- 我想更多的是几十米），所以我会如果有人可以链接或计算错误表，就像 Measuring accuracy of latitude and longitude? 的这个答案中的那个表一样，不胜感激，但我认为在极点附近的错误会更高，所以可以选择 3 个有代表性的纬度（5*、45* 和 85 *?) 并计算相对于小数位数的误差。
当然，我也会对给出“小距离”确切含义的答案感到满意。
解决方法
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