分析日志文件中观察的预测质量

问题描述

我有一个看起来像这样的日志文件：

2021-03-11 17:27 o1: 0
2021-03-11 17:27 o2: 8
2021-03-12 09:41 o1: 1
2021-03-12 09:41 o2: 12
2021-03-12 10:04 o1: 0
2021-03-12 10:04 o2: 16 
2021-03-12 13:20 o1: 1
2021-03-12 13:20 o2: 33 
2021-03-12 15:49 o1: 0
2021-03-12 15:49 o2: 18 
2021-03-12 18:01 o2: 3 

我想分析观测值 o1 是否可以预测其后观测值 o2 的强度。

例如，o1 可以是“相机看到云”，o2 可以是“检测到的雨量”。那么我们可能会发现 o1 是 o2 的预测因子。

有什么好的分析方法？是否有一种通用的方法，可能基于 Jupyter Notebooks？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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