R确定随机事件的多个时间序列的相似性

问题描述

我正在使用 R 进行分析。

我有五个数据集:一年 365 次降雨测量;同一年位于彼此靠近的径流排水沟中的 4 x 365 高度值。

排水数据的图表显示出非常相似的模式。模式中的大部分差异是由于设备故障引起的随机分布的缺失值所致。

降雨数据似乎与排水管数据大致相似。在降雨量出现峰值的地方,排水数据也会出现峰值。我还不知道降雨量和排水量数据之间是否存在滞后。

降水和排水数据的平行图:

enter image description here

我有两个问题涉及确定非周期性数据时间序列之间的相似性。

  1. 我可以根据哪些标准合理地合并排水数据集以“填充”缺失的数据?

  2. 我如何将降雨数据与排水数据进行比较,以便我可以得出一个在多大程度上导致另一个

我曾短暂尝试在 R 中使用 arima(),但我不明白如何使用输出

我怀疑我应该使用 grangertest() 函数,但我不知道如何在两个或更多数据集上实现它。

真诚地感谢任何帮助或建议。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)

相关问答

Selenium Web驱动程序和Java。元素在(x,y)点处不可单击。其...
Python-如何使用点“。” 访问字典成员?
Java 字符串是不可变的。到底是什么意思?
Java中的“ final”关键字如何工作?(我仍然可以修改对象。...
“loop:”在Java代码中。这是什么,为什么要编译?
java.lang.ClassNotFoundException:sun.jdbc.odbc.JdbcOdbc...