问题描述
假设我们的数据框是 mtcars[,c("vs","am")]。我想要一个百分比堆积的条形图/条形图，有 2 列，一个用于 vs，另一个用于 am，每一个都有 2 个组，==1 和 ==0，但分成这样的一种查看 2 列的方式，我会观察 4 组。让我们看看：
library(dplyr)
mtcars %>% select(vs,am) %>% sjmisc::frq(interaction(vs,am))
interaction(vs,am) <categorical>
# total N=32 valid N=32 mean=0.48 sd=0.51
Value | N | Raw % | Valid % | Cum. %
-------------------------------------
0.00 | 12 | 37.50 | 37.50 | 37.50
0.10 | 6 | 18.75 | 18.75 | 78.12
1.00 | 7 | 21.88 | 21.88 | 59.38
1.10 | 7 | 21.88 | 21.88 | 100.00
<NA> | 0 | 0.00 | <NA> | <NA>
将有一个水平部分，其中两列的组均为 1，对应于 21.88%。 vs==1 但 am==0 的另一个水平部分将是另一个 21.88%。将有第三部分对应于 18.75%，其中 vs==0 和 am==1 以及最后一个水平部分，其中两列中的组都为 0，百分比为 37.5%。在 y 轴将指示累积 N 或累积百分比。
是否有 ggplot 或任何扩展名（可能像 ggmosaic 或 ComplexUpset）？
谢谢！
PS：问题来自函数stablelearner::image，但它是用基R实现的，我不知道如何翻译。
解决方法
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