问题描述
我有 Jupyter Notebook 教程,我使用 Matplotlibe 和 ipywidgets(interact) 来显示 NumPy 3D 格式的视频。
class Jupyterdisplay():
def __init__(self,video,median_filter_flag=False,color='gray',imgSizex=5,imgSizey=5,IntSlider_width='500px'):
self.color = color
self.video = video
self.imgSizex = imgSizex
self.imgSizey = imgSizey
self.median_filter_flag = median_filter_flag
interact(self.display,frame=widgets.IntSlider(min=0,max=self.video.shape[0] - 1,step=1,value=10,layout=Layout(width=IntSlider_width),readout_format='10',continuous_update=False,description='Frame:'))
def display(self,frame):
fig = plt.figure(figsize=(self.imgSizex,self.imgSizey))
ax = fig.add_axes([0,1,1])
if self.median_filter_flag:
frame_v = median_filter(self.video[int(frame),:,:],3)
else:
frame_v = self.video[int(frame),:]
myplot = ax.imshow(frame_v,cmap=self.color)
divider = make_axes_locatable(ax)
cax = divider.append_axes("right",size="5%",pad=0.05)
plt.colorbar(myplot,cax=cax)
plt.show()
我想用 sphinx make HTML
从教程中创建 HTML 版本。但是视频在 HTML 版本中没有可视化。在 HTML 版本中显示动态视频的最佳方式是什么?
我可以从视频创建 mp4,但在这种情况下,我需要有一个条件 Jupyter 单元,以便在使用 HTML Sphinx 时只运行这部分代码。你能告诉我我应该如何定义这个条件单元格吗?
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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