用于多类分类的 GBM OOF 预测通过 CV

问题描述

我在 gbm 中使用了 fit$cv.fitted 来获得 OOF 预测(通过 CV)进行回归,并且效果很好。但是,当我将它应用于多类分类时,我得到一个矩阵,该矩阵的列数与具有目标变量的类一样多。首先,我认为这将是概率,但不是,因为它包含 >1 的值。

你知道是否有可能从这个矩阵中得到 OOF 预测(或概率)。如果没有,是否有不涉及使用插入符号或 h20 的方法获取它们?

解决方法

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