问题描述
我有一个包含一系列不同测量值的数据框（每个测量值在 measurements 列中都有一个唯一 ID），并且每 10 毫秒采集一次测量样本。
现在我想对所有数据进行下采样以“伪造”不同的采样时间，例如40 毫秒，用于所有测量。
我实现了如下所示的重采样，但现在我卡住了：我不想在重采样器对象上执行 .mean() 之类的聚合，因为这会处理来自相应 40 毫秒 bin 中所有样本的信息.
df.set_index('timedelta',inplace=True)
df.index = pd.to_timedelta(df.index,unit='S')
df= df_resampled.groupby('measurement').resample('40ms')
相反，我只想获取重新采样的 40 毫秒区间内的第一个值并保留它 - 基本上，只需每 40 毫秒选择一次最新的给定值。
有没有一种优雅的方式来做到这一点？
编辑：找到了。简单地忽略了 .first() 作为实现我在文档中想要的内容的内置方式：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.25.1/reference/resampling.html#
解决方法
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