附加一个带有值的数组 python

编程问答 2022-05-17

问题描述

我有一个如下所示的数据框：

df = pd.DataFrame({'Body_Q': [['p','starting','work','hobby','project','python'],['p','read','several','documentation','already']],'Price': [['p','use','buildbot','hudson','jython','development'],'sure','level','kNowledge','apologize','answer']],'A': ['NaN','NaN'],'Q': ['NaN','NaN']
        })

我的想法是循环每个句子，然后循环每个单词并从 Word2vec 中捕获 Words 向量。然后它想将句子中每个单词的每个向量存储在一个数组中。

我编写了以下代码：

# first loop
for index,row in df_train.iterrows():
    df_train.iloc[index]['A'] = []
    #second loop
    for word in df_train.iloc[index]['Body_A']:
      # We check if the word is in the vocab to get vectors
      if word in model.vocab:
        # if yes I want to catch them and put them inside my array
        np.append(df_train.iloc[index]['A'],model[word])
    df_train.iloc[index]['Q'] = []
    for word in df_train.iloc[index]['Body_Q']:
      if word in model.vocab:
        np.append(df_train.iloc[index]['Q'],model[word])
    print(df_train.iloc[index]['A'])

但出于某种原因，我无法理解我的输出总是充满 nan 值：

nan
nan
nan
nan
...

我不明白我会出什么问题。你能告诉我更多吗？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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