问题描述
我有一个关于潜在空间的问题。
在 GAN 或 AE 中，存在降低数据集维数的潜在空间。
我正在学习 KDD CUP 数据集。
从低维（潜在空间）提取的特征中的聚类是否有可能比高维更准确？
从低维提取的特征是指从AE的编码器中提取的特征。
你怎么看？
如果你认为可以，我该如何证明？
只是将它们聚集在一起？并检查它们的准确性？
或者有其他方法吗？
解决方法
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