问题描述
我有以下输入表（df）：
| A 列 | B 列 | 块 |
|---|---|---|
| A | 12 | 1 |
| B | 32 | 1 |
| C | 44 | 1 |
| D | 76 | 2 |
| E | 99 | 2 |
| F | 123 | 2 |
| G | 65 | 2 |
| H | 87 | 3 |
| 我 | 76 | 3 |
| J | 231 | 3 |
| k | 80 | 4 |
| l | 55 | 4 |
| 米 | 27 | 5 |
| n | 67 | 5 |
| o | 34 | 5 |
我想执行块随机化，以便从每个块中选取一个值（从 1、2、3、4、5 中选取一个值）并将其创建为单独的表。
输出应如下所示：
| A 列 | B 列 | 块 | 组 |
|---|---|---|---|
| B | 32 | 1 | A1 |
| E | 99 | 2 | A1 |
| 我 | 76 | 3 | A1 |
| l | 55 | 4 | A1 |
| 米 | 27 | 5 | A1 |
| A | 12 | 1 | A2 |
| F | 123 | 2 | A2 |
| k | 80 | 3 | A2 |
| 米 | 27 | 4 | A2 |
| n | 67 | 5 | A2 |
| C | 44 | 1 | A3 |
| H | 87 | 2 | A3 |
| J | 231 | 3 | A3 |
| n | 67 | 4 | A3 |
| o | 34 | 5 | A4 |
| D | 76 | 1 | A4 |
| G | 65 | 2 | A4 |
随机选择的行，使得每组都有所有的块（均匀分布）。
到目前为止我尝试了什么？
df = df.groupby('blocks').apply(lambda x: x.sample(frac=1,random_state=1234)).reset_index(drop=True)
treatment_groups = [f"A{i}" for i in range(1,n+1)]
df['Groups'] = (df.index // n).map(dict(zip(idx,treatment_groups)))
这不会根据块列随机化。我该怎么做？
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）