我得到的是部分工件金属片而不是整个工件似乎边缘不连续，但它们是

问题描述

我的目标是检测放置在白色表面上的物体。从那里，计算有多少，并计算每个的面积。

似乎该算法正在检测其边缘，但将其视为多个对象。

原图

边缘检测后的图片

部分图片有问题

结果

简而言之，我正在使用“canny”和“连接组件”，并且我得到的是小数对象而不是整个对象。

解决方法

以下代码应该可以完成这项工作，您可能需要调整 minItemArea 和 maxItemArea 以过滤对象。

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

rgb = cv2.imread('/path/to/your/image/items_0001.png')
gray = cv2.cvtColor(rgb,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

imh,imw = gray.shape

th = cv2.adaptiveThreshold(gray,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY_INV,21,5)

contours,hier = cv2.findContours(th.copy(),cv2.RETR_CCOMP,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

out_img = rgb.copy()
minItemArea = 50
maxItemArea = 4000

for i in range(len(contours)):
    if hier[0][i][3] != -1:
        continue
        
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(contours[i])
    if minItemArea < w*h < maxItemArea:
        cv2.drawContours(out_img,[contours[i]],-1,1)

plt.imshow(out_img)