使用 sigma 估计器作为 PowerBI 中的 sbar/c4 计算 Cp Cpk 的 Dax 查询

编程问答 2022-05-17

问题描述

我在使用 sigma 估算器的公式作为“sbar/c4”检查参考链接 here

我的样本数据如下

日期 国家名称 状态类型 州名 城市标签 邮政信箱号码 盒子尺寸 阅读 价值 LSL USL
06-10-2019 假人 高昂 37 Cap191002 1 10 阅读7 18.31 18.2 18.8
09-10-2019 假人 高昂 37 Cap191002 1 10 阅读7 18.428 18.2 18.8
16-10-2019 假人 高昂 37 Cap191002 1 10 阅读7 18.364 18.2 18.8
19-10-2019 假人 高昂 37 Cap191002 1 10 阅读7 18.48 18.2 18.8
22-10-2019 假人 高昂 37 Cap191002 1 10 阅读7 18.49 18.2 18.8
28-10-2019 假人 高昂 37 Cap191002 1 10 阅读7 18.407 18.2 18.8
01-11-2019 假人 高昂 37 Cap191002 1 10 阅读7 18.512 18.2 18.8
17-11-2019 假人 高昂 37 Cap191002 1 10 阅读7 18.506 18.2 18.8
19-11-2019 假人 高昂 37 Cap191002 1 10 阅读7 18.472 18.2 18.8
21-11-2019 假人 高昂 37 Cap191002 1 10 阅读7 18.507 18.2 18.8
22-11-2019 假人 高昂 37 Cap191002 1 10 阅读7 18.596 18.2 18.8
19-12-2019 假人 高昂 37 Cap191002 1 10 阅读7 18.517 18.2 18.8
21-12-2019 假人 高昂 37 Cap191002 1 10 阅读7 18.529 18.2 18.8
22-12-2019 假人 高昂 37 Cap191002 1 10 阅读7 18.481 18.2 18.8
23-12-2019 假人 高昂 37 Cap191002 1 10 阅读7 18.634 18.2 18.8
01-01-2020 假人 高昂 37 Cap191002 1 10 阅读7 18.451 18.2 18.8
02-01-2020 假人 高昂 37 Cap191002 1 10 阅读7 18.375 18.2 18.8
03-01-2020 假人 高昂 37 Cap191002 1 10 阅读7 18.403 18.2 18.8
06-01-2020 假人 高昂 37 Cap191002 1 10 阅读7 18.404 18.2 18.8
07-01-2020 假人 高昂 37 Cap191002 1 10 阅读7 18.54 18.2 18.8
10-01-2020 假人 高昂 37 Cap191002 1 10 阅读7 18.614 18.2 18.8
12-01-2020 假人 高昂 37 Cap191002 1 10 阅读7 18.668 18.2 18.8
13-01-2020 假人 高昂 37 Cap191002 1 10 阅读7 18.548 18.2 18.8
16-01-2020 假人 高昂 37 Cap191002 1 10 阅读7 18.497 18.2 18.8
25-01-2020 假人 高昂 37 Cap191002 1 10 阅读7 18.577 18.2 18.8
26-01-2020 假人 高昂 37 Cap191002 1 10 阅读7 18.517 18.2 18.8
28-01-2020 假人 高昂 37 Cap191002 1 10 阅读7 18.481 18.2 18.8
09-03-2020 假人 高昂 37 Cap200303 1 10 阅读7 18.499 18.2 18.8
15-03-2020 假人 高昂 37 Cap200303 1 10 阅读7 18.429 18.2 18.8
17-03-2020 假人 高昂 37 Cap200303 1 10 阅读7 18.347 18.2 18.8
17-03-2020 假人 高昂 37 Cap200303 1 10 阅读7 18.59 18.2 18.8
19-03-2020 假的 高昂 37 Cap200303 1 10 阅读7 18.433 18.2 18.8
22-03-2020 假人 高昂 37 Cap200303 1 10 阅读7 18.478 18.2 18.8
26-03-2020 假人 高昂 37 Cap200303 1 10 阅读7 18.569 18.2 18.8
29-03-2020 假人 高昂 37 Cap200303 1 10 阅读7 18.701 18.2 18.8
29-03-2020 假人 高昂 37 Cap200303 1 10 阅读7 18.496 18.2 18.8
30-03-2020 假人 高昂 37 Cap200303 1 10 阅读7 18.548 18.2 18.8
31-03-2020 假人 高昂 37 Cap200303 1 10 阅读7 18.604 18.2 18.8
01-04-2020 假人 高昂 37 Cap200303 1 10 阅读7 18.558 18.2 18.8
02-04-2020 假人 高昂 37 Cap200303 1 10 阅读7 18.63 18.2 18.8

这里我们需要计算城市标签列的 cp cpk 作为子组，...因为这是一个样本，但实际上会有 1000 个城市标签、10 个不同的国家/地区名称、40 个州名称。邮政信箱号，阅读和信箱大小将被忽略

C4 值决定为 0.9727，因为子组被认为是 10

我想知道如何创建一个 dax 查询来计算新的 sigma 值

我目前的查询是这样的

    Cpk  = 
VAR sigma = STDEV.S(Table[Value])
VAR estimatedMean = AVERAGE(Table[Value])
VAR Cplower = (estimatedMean-MIN(Table[LSL Value]))/(3*sigma)
VAR cpupper = (MAX(Table[USL Value])-estimatedMean)/(3*sigma)
RETURN MIN(Cplower,cpupper)

新查询可以根据 Powerbi 中选择的切片器动态更改，例如国家/地区、州类型、州名等

请帮帮我，情况很危急

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

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