问题描述
这个问题的第一个版本可能没有我想的那么清楚，因为有很多部分，问题出在流程的一个部分。
尽可能简单： 我有一个 dockerized R 应用程序暴露给水管工的 http 访问，我想在 aws lambda 中使用它。
Dockerfile 非常简单：
FROM rstudio/plumber:latest
workdir /opt/ml
# system libraries of general use
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
autoconf \
automake \
wget \
libcurl4-openssl-dev\
libsodium-dev \
ca-certificates
# r pkgs (https://rstudio.github.io/renv/articles/docker.html)
RUN R -e "install.packages('renv',repos = c(CRAN = 'https://cloud.r-project.org'))"
# renv (https://nicd.ncl.ac.uk/blog/posts/deploying-model-predictions-using-plumber-and-docker/)
copY . .
RUN R -e "renv::restore()" # uncomment to create docker image with renv
# plumber
ENTRYPOINT ["Rscript","run_plumber.R"] # uncomment to create docker image with renv
EXPOSE 8080/tcp
docker build -t image-name:0.0.1 .
docker run --name sandBox --restart=always -p 8080:8080 -v C:\Users\User\Downloads\aws_s3:/data image-name:0.0.1
当我运行这个命令时，我得到一个容器，我可以像这样使用 curl 访问它：
curl -X POST "http://127.0.0.1:8080/functionName?param1=/data/archive.json¶m2=/data/archive.csv"
# plumber.R
#* Echo back the input
#* @param msg The message to echo
#* @get /echo
function(msg="") {
list(msg = paste0("The message is: '",msg,"'"))
}
我得到了结果（这只是为了确认工作流程有效
curl -X GET"http://127.0.0.1:8080/echo?msg=hi"
到这里一切正常；一旦图像被标记并推送到 ECR 并在其上创建一个 lambda 函数，我就可以通过 API 网关访问它
在API网关中我设置了一个资源和一个方法，资源就是curl和函数指定的“echo”函数的名字；部署后，我知道管道工库暴露在端口 8080
当我通过 API 网关调用我的函数时：我在云观察中得到这个日志：
Error: Failed to create directory at path '/home/sbx_user1051/.local/share/renv'
In addition: Warning message:
In dir.create(rownames(info),recursive = TRUE) :
cannot create dir '/home/sbx_user1051/.local',reason 'No such file or directory'
Traceback (most recent calls last):
19: source("renv/activate.R")
18: withVisible(eval(ei,envir))
17: eval(ei,envir)
16: eval(ei,envir)
15: local(...)
14: eval.parent(substitute(eval(quote(expr),envir)))
13: eval(expr,p)
12: eval(expr,p)
11: eval(quote(...),new.env())
10: eval(quote(...),new.env())
9: renv_bootstrap_load(project,libpath,version)
8: renv::load(project)
7: renv_load_renviron(project)
6: renv_paths_root(".Renviron")
5: Sys.getenv("RENV_PATHS_ROOT",unset = NA) %NA% renv_paths_root_default()
4: renv_paths_root_default()
3: ensure_directory(path)
2: stopf("Failed to create directory at path '%s'",rownames(info))
1: stop(sprintf(fmt,...),call. = call.)
Execution halted
解决方法
这里的问题是 import * as React from 'react';
import { Text,View } from 'react-native';
import { NavigationContainer } from '@react-navigation/native';
import { createMaterialTopTabNavigator } from '@react-navigation/material-top-tabs';
const Tabs = createMaterialTopTabNavigator();
export default function App() {
return (
<NavigationContainer>
<Tabs.Navigator tabBarPosition="bottom" tabBarOptions={{ indicatorStyle: { backgroundColor: 'red' } }}>
<Tabs.Screen name="screen 1" component={View} />
<Tabs.Screen name="screen 2" component={View} />
</Tabs.Navigator>
</NavigationContainer>
);
}
不可写，另见 docker-lambda #103。在 renv 部分之前的 Dockerfile 中，将 /home/sbx_user1051/.local 设置为默认用户对其具有写入权限的目录以绕过错误，例如。
RENV_PATHS_ROOT另请参阅 renv docs 以了解有关路径自定义的更多详细信息。此外，请注意，如果 ENV RENV_PATHS_ROOT="/tmp/.local/share/renv"
# ENV RENV_PATHS_ROOT="${LAMBDA_TASK_ROOT}/.local/share/renv" # works similarly
中没有禁用 use.cache，您可能会在 AWS Lambda 上遇到 L2 缓存大小问题：
