将一张图片与一组图片进行比较，找出相似度最高的一张

编程问答 2022-05-17

问题描述

我使用了siamese网络来训练权重并进行预测。我查看源代码将图像与图像进行比较以预测相似性。
我想用我训练的权重来比较一张图片和一组图片，得到最高的相似度，然后展示出来。我已经训练了权重，这个预测的实现是做不到的。
源代码在这里，你能帮我看看我应该如何设计吗？ Siamese network

 def letterBox_image(self,image,size):
    image = image.convert("RGB")        
    iw,ih = image.size
    w,h = size
    scale = min(w/iw,h/ih)
    nw = int(iw*scale)
    nh = int(ih*scale)

    image = image.resize((nw,nh),Image.BICUBIC)
    new_image = Image.new('RGB',size,(128,128,128))
    new_image.paste(image,((w-nw)//2,(h-nh)//2))
    if self.input_shape[-1]==1:
        new_image = new_image.convert("L")
    return new_image
    
  @tf.function
def get_pred(self,photo):
    preds = self.model(photo,training=False)
    return preds
#---------------------------------------------------#
#   Detection of image
#---------------------------------------------------#
def detect_image(self,image_1,image_2):
    image_1 = self.letterBox_image(image_1,[self.input_shape[1],self.input_shape[0]])
    image_2 = self.letterBox_image(image_2,self.input_shape[0]])
    
    image_1 = np.asarray(image_1).astype(np.float64)/255
    image_2 = np.asarray(image_2).astype(np.float64)/255
        
    if self.input_shape[-1]==1:
        image_1 = np.expand_dims(image_1,-1)
        image_2 = np.expand_dims(image_2,-1)
        
    photo1 = np.expand_dims(image_1,0)
    photo2 = np.expand_dims(image_2,0)

    output = np.array(self.get_pred([photo1,photo2])[0])
    
    plt.subplot(1,2,1)
    plt.imshow(np.array(image_1))

    plt.subplot(1,2)
    plt.imshow(np.array(image_2))
    plt.text(-12,-12,'Similarity:%.3f' % output,ha='center',va= 'bottom',fontsize=11)
    plt.show()
    return output

预测.py

if __name__ == "__main__":
    model = Siamese()
        
    while True:
        image_1 = input('Input image_1 filename:')
        try:
            image_1 = Image.open(image_1)
        except:
            print('Image_1 Open Error! Try again!')
            continue

        image_2 = input('Input image_2 filename:')
        try:
            image_2 = Image.open(image_2)
        except:
            print('Image_2 Open Error! Try again!')
            continue
        probability = model.detect_image(image_1,image_2)
        print(probability)

例如，我想对训练好的权重做的是预测这样的事情。

enter image description here

使用这张图片和下面的一组图片进行预测。

enter image description here


我们希望得到的是与第四张图片和视觉输出的最高相似度。

解决方法

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小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

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