Numpy广播比较报告“'bool' object has no attribute 'sum'”在处理大数据帧时报错

问题描述

我使用 numpy 广播从 Pandas 数据框中获取差异矩阵。我发现在处理大型数据帧时，它报告“'bool' 对象没有属性 'sum'”错误。在处理小数据帧时，它运行良好。

我在以下链接中发布了两个 csv 文件： large file small file

import numpy as np
import pandas as pd
df_small = pd.read_csv(r'test_small.csv',index_col='Key')
df_small.fillna(0,inplace=True)
a_small = df_small.to_numpy()
matrix = pd.DataFrame((a_small != a_small[:,None]).sum(2),index=df_small.index,columns=df_small.index) 
print(matirx)

运行时，我可以得到差分矩阵。

切换到大文件时，报如下错误。有人知道为什么会这样吗？

编辑：numpy 版本是 1.19.5

np.__version__
'1.19.5'

解决方法

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