使用 l1_l2 正则化器时 Keras 崩溃

问题描述

This toy network 在没有正则化器的情况下运行，但是当我将参数添加到图层时

<a class="{{ Request::segment(1) == 'activities'  ? 'is-active' : ''}}" href="#">
                              <span class="icon">
                                <i class="fas fa-list-ol"></i>
                              </span>
                            Activities
                        </a>

就像在

,kernel_regularizer='l1_l2'

到层，它在 model.fit() 调用时崩溃，并显示错误消息：

convI = keras.layers.Conv1D(filters=64,kernel_size=16,padding="valid",activation="swish",kernel_regularizer='l1_l2')

在 Internet 上查找有关此错误的信息表明 Cudnn (8) 无法正常工作，但代码在 L2 正则化器下运行正常。这似乎是“l1_l2”正则化器的一个特定问题。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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