Python:使用文本、分类和日期特征进行聚类

问题描述

我正在尝试对技术流程进行聚类。在我的数据集中,我有很多文本数据,我已经使用 TF-IDF 和 k-means 对它们进行了聚类。现在,我还想使用其他一些功能,例如部门名称分类)和日期(或流程的日期(以天为单位))。

我对如何做到这一点有点困惑。我可以制作一个包含所有特征的矩阵吗(用于描述的 TF-IDF 矩阵 + 部门(每个部门使用一个独特的数字)+ 持续时间的天数)?

这是我的数据集示例:

enter image description here

我会感谢您的任何建议

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)

相关问答

Selenium Web驱动程序和Java。元素在(x,y)点处不可单击。其...
Python-如何使用点“。” 访问字典成员?
Java 字符串是不可变的。到底是什么意思?
Java中的“ final”关键字如何工作?(我仍然可以修改对象。...
“loop:”在Java代码中。这是什么,为什么要编译?
java.lang.ClassNotFoundException:sun.jdbc.odbc.JdbcOdbc...