问题描述
我目前正在进行一个研究项目，我必须将 NHTSA 数据库 (https://catalog.data.gov/dataset/nhtsas-office-of-defects-investigation-odi-complaints) 中的车辆投诉描述转换为 rdf-turtle，然后转换为可能使用 GraphDB 等的知识图表示。可以在附件中找到一组描述。
我的研究课题有 NER、关系提取、OpenIE、FRED、知识图谱构建、RDFS、OWL 和理论上的本体论。
现在，我到了不知道如何实际去做的地步。
有人可以帮助我并指导我完成它吗？ 我应该从哪里开始，从什么开始？
非常感谢， 丹尼斯
解决方法
Stanford CORE NLP 有 Open IE，可以从文本中提取三元组。 https://nlp.stanford.edu/software/openie.html
如果你想用python来做，看看Stanza https://github.com/stanfordnlp/stanza。 它有一个官方的 Python 包装器，可以在后端启动一个基于 JAVA 的 CORE NLP 服务器。