问题描述
文档链接： https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.ndimage.maximum_filter1d.html#r4df4f294a847-2
文档中给出的示例是，
>>> maximum_filter1d([2,8,4,1,9,1],size=3)
array([8,1])
我对这个函数的理解是它在元素上执行一个滑动窗口，窗口大小为 k [对于给定的例子，它是 3]
这意味着，
第一个窗口 = max[2,0] => 8
第二个窗口 = max[8,4] => 8
第三个窗口 = max[0,1] => 4
第四个窗口 = max[4,9] => 9
第 5 个窗口 = max[1,9] => 9
第 6 个窗口 = max[9,0] => 9
第 7 个窗口 = max[9,1] => 9
8th window = max[0,2] => 0 [不确定，如何在边缘上对元素进行分组，但从文档来看，它默认使用 "reflect" 模式，即我不确定它是如何改变原始数组的]
总结问题，
-
origin、cval、mode 在
maximum_filter1d参数中是什么意思？ -
maximum_filter1d是如何工作的？
如果可能，请提供示例说明！
提前致谢！
祝您有美好的一天！
解决方法
边界条件
让我们以这个例子来阐述边界条件：
>>> input_arr = [1,6,1,9]
>>> output_arr = maximum_filter1d(input_array,size=3)
array([1,9,9])
您之前的解释是正确的。但是，您不确定边界。它做了一些非常简单的事情，称为“反射”。让我解释一下：
让我们假设过滤器在开始处，即过滤器窗口的中心是输入数组中的第一个元素。所以它是input_arr[0] = 1。现在我们有了左边界，这意味着 input_arr[0] 的左边没有任何东西。但是，窗口的大小为 3。因此我们在 1 的右侧有一个值，即 0。
我们称之为array([1,0])。现在沿着值 1 反映这一点是
reflected_array = array([0,1])。但是，窗口的大小为 3，因此过滤器会将其设为 array([0,0])。因此，实际上第一个过滤器窗口是
第一个窗口 = max[0,0] => 1
同样，这种反射适用于最后一个窗口。在这种情况下，
最后一个窗口 = max[1,1] => 9
您已经知道的其余窗口，它是如何工作的。
起源条件
让我们举同样的例子。我们知道 origin 的默认值是 0，结果和之前一样：
>>> input_arr = [1,size=3,origin=0)
array([1,9])
在我们的例子中，origin 可以采用三个可能的值，因为过滤器大小是 3。origin=0 的已知默认情况如我上面解释的那样工作。其他可能的值是 origin=-1，将窗口向右移动，origin=1，将窗口向左移动。
让我们通过一个新的输入数组（为了清晰起见进行了更改）来查看 origin=-1 情况。
>>> input_arr = [1,2,origin=-1)
array([2,9])
在这种情况下，边界用 input_arr[1] = 0 反映。即，array([0,2]) 反映到 array([2,0])。因此，2 在第一个窗口之前。
第一个窗口 = max[2,0] => 2 input_arr[0] = 1 处的窗口中心
第二个窗口 = max[0,6] => 6 input_arr[1] = 0 处的窗口中心
请注意，在第二个窗口中，输入数组的中心向右移动了 1。
对于 origin=1
剩余
cval ：这只是允许您在开始之前填充值。在这种情况下它不会使用这种特殊的边界条件。您可以输入任何值，您的过滤器会将其与边界值进行比较。
mode：我们看到默认是“reflect”。您可以通过更改模式来更改此边界条件。
建议
自己针对不同的场景尝试不同的案例，以进一步巩固这个概念。我尽我最大的努力去解释。我认为当您自己尝试更多案例并玩转价值观时，您会学到更多。