问题描述
我正在处理一些激光雷达数据图像,由于发布图像的声誉限制,我无法在此处发布这些图像。然而,当使用 pytorch ImageFolder 和 DataLoader 加载相同的图像时,唯一的转换是将图像转换为张量,似乎存在一些极端的阈值,我似乎无法找到原因。
dataset = gdal.Open(dir)
print(dataset.RasterCount)
img = dataset.GetRasterBand(1).ReadAsArray()
f = plt.figure()
plt.imshow(img)
print(img.shape)
plt.show()
这是我如何使用数据加载器并显示阈值图像:
data_transforms = {
'train': transforms.Compose([
transforms.ToTensor(),]),'val': transforms.Compose([
transforms.ToTensor(),}
image_datasets = {x: datasets.ImageFolder(os.path.join(data_dir,x),data_transforms[x]) for x in ['train','val']}
device = torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
dataloders = {x: torch.utils.data.DataLoader(image_datasets[x],batch_size=1,shuffle=True,num_workers=2) for x in ['train','val']}
dataset_sizes = {x: len(image_datasets[x]) for x in ['train','val']}
for image in dataloders["train"]:
f = plt.figure()
print(image[0].shape)
plt.imshow(image[0].squeeze()[0,:,:])
plt.show()
break
对于显示图像的替代方式或我犯的任何错误的任何帮助,将不胜感激。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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