问题描述
这可能不是解决此类问题的合适平台，请原谅我对 GraphDB 缺乏完整的了解。但是，对此的任何投入都会在许多方面对我们有很大帮助。
我正在研究数据集和场景，以计算单个资源上的任何事件是否会对其他元素产生影响。假设 GraphDB 中的节点和边（关系）概念可以轻松解决这个问题，选择尝试使用 GraphDB 作为数据存储并使用 GraphQL 开发基于 SpringBoot 的应用程序。在这个阶段，我们开发了基于 GraphDB 的模式，其节点数少于 10 个，关系最少，能够进行基本的 CRUD 操作，结果看起来不错，并且能够轻松查询相关节点。
我们关心的是，当数据模型大小增长时，聚合和过滤如何与 GraphDB 一起工作，就像在报告场景中一样。类似于 sql 中的 Joins 和 Where 子句。
我一直在关注 Netflix 博客关于 Federated GraphQL 的统一架构并尝试实现它。 Federated GraphQL 能否解决大数据节点并由单个微服务维护？随着数据复杂性的增加，可能会出现哪些挑战？请分享任何示例实现，以便我们更好地理解（如果有）。
TIA
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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