有没有办法在全息视图中选择和标记/注释多个点？

问题描述

对于机器学习项目，我需要标记一堆集群。我们小组有使用 GUI 的想法，以便学生可以轻松掌握它。

import bokeh # 2.0.1
import holoviews as hv
import numpy as np
import panel as pn
hv.extension('bokeh')

hv_tab = hv.Table(df)

points = hv.Points(hv_tab.to.points(['x','y'],['url','text'])).opts(size=10,min_height=500,tools=['hover','Box_select','lasso_select','tap'])

annotator = hv.annotate.instance()
layout = annotator(hv.element.tiles.Wikipedia() * points,annotations=['Label'],name="Point Annotations")

print(layout)

GUI

我可以使用悬停和 BoxSelect 工具在右侧窗格中突出显示。但是有没有办法只显示集群中的点并一次性标记它们？

我尝试过使用流模块，但找不到选择框/套索/等范围内的所有点的方法。并注释集群的所有点。

有没有办法根据坐标过滤显示的结果？有没有办法一次编辑多个点？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

holoviews labeling machine-learning