问题描述
在下面的 sys 中包含 happy 是第二个引用的完全匹配，但为什么 bleu 分数仍然为零？
import sacrebleu
sys = ["happy"]
refs = [["like achieve"],["happy"]]
b3 = sacrebleu.corpus_bleu(sys,refs)
print("b3",b3.score)
print("b3",round(b3.score,2))
打印
b3 0.0
b3 0.0
如果 bleu 不是用于此目的的好指标，我会寻找一个指标，该指标可以对假设中的匹配项或子字符串进行评分，并提供任何参考。我认为 bleu 分数是为了同样的目的！
解决方法
BLEU 被定义为（修改的）n-gram 精度的几何平均值，用于高达 4-gram 的 unigram（乘以简洁惩罚）。因此，如果整个测试集中没有匹配的 4-gram（没有 4-tuple 单词），则 BLEU 根据定义为 0。 BLEU 旨在对包含数百个句子的测试集进行评分，而这种情况不太可能发生。对于单个句子的评分，您可以使用使用某种平滑的句子级版本的 BLEU，但结果仍然不理想。您还可以使用基于字符的度量，例如chrF (sacrebleu -m chrf)。
您还可以将 use_effective_order=True 传递给 corpus_bleu，以便只计算匹配的 n-gram 订单而不是 4 个 n-gram。但是，在这种情况下，该指标并不完全是人们所指的 BLEU。