如何对 numpy 数组进行采样,以便 c 列的均值和标准值等于尽可能接近预定义的常量值?

问题描述

我有一个带有 data 行和 K 列的 numpy 数组 L。我想随机(我不确定我们是否仍然可以随机调用它)从 n 中的 K 个样本中选择 data 个样本,让我们命名这个较小的数据设置data_sampled,使xdata_sampled列的均值和标准差为m_xs_xy 列的均值和标准差为 m_ys_yz 列的均值和标准差为 m_zs_z。注意,m_x,s_x,m_y,s_y,m_z,s_z 是由用户定义的。对此有什么好的解决方案?如果可以更轻松地解决问题,我可以使用 Pandas。

解决方法

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