问题描述
如果我使用 torch.manual_seed(1111) 设置随机种子，在每个 epoch 中使用 torch.nn.Dropout 时，丢弃（消除）的节点是否始终相同？
假设我在一层中有 10 个节点，并且我在该层上使用了 0.2 的 Dropout，我知道在模型训练期间，其中大约 2 个节点将被随机消除。现在，如果我手动设置随机种子，是否意味着在每个时期都会消除相同的 2 个节点？换句话说，torch.manual_seed 是否影响 torch.nn.Dropout？
解决方法
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