问题描述
我对两个不同的测试组有 n 个变量的 m 个观察值。 我使用 Pandas df.corr(method='spearman') 创建了两个相关矩阵，每组一个。
两个数据框的列相同。我从 test1 得到了一个相关数据帧，从 test2 得到了另一个。现在，我想知道 test1 和 test2 哪个相关表更好。是否有任何统计方法可以衡量使用 python 的有效性？
下面是来自 test-1 的相关矩阵
chlor_80ft turb_80ft orp_80ft ph_80ft sp_80ft
chlor_80ft 1 0.21 -0.74 -0.3 0.66
turb_80ft 0.21 1 -0.15 0.04 0.16
orp_80ft -0.74 -0.15 1 -0.01 -0.7
ph_80ft -0.3 -0.042 -0.01 1 0.07
sp_80ft 0.66 0.16 -0.7 0.07 1
下面是来自 test-2 的相关矩阵
chlor_80ft turb_80ft orp_80ft ph_80ft sp_80ft
chlor_80ft 1 0.28 -0.86 -0.39 0.12
turb_80ft 0.28 1 -0.24 -0.04 -0.01
orp_80ft -0.86 -0.24 1 0.21 -0.18
ph_80ft -0.39 -0.043 0.21 1 0.36
sp_80ft 0.12 -0.01 -0.18 0.36 1
我想知道哪个相关矩阵更好。有什么方法可以用python进行比较吗？
解决方法
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