检查值是否在 Pandas 数据框列中

问题描述

我在检查以下数据框中的值时遇到问题：

索引	打开	高	信号EMA25M50M	位置EMA25M50M
2021-03-30 05:35:00	0.000059	0.000059	0	-1.0
2021-03-30 05:40:00	0.000059	0.000059	0	0.0
2021-03-30 05:45:00	0.000059	0.000059	0	0.0

如果 PositionEMA25M50M 包含 -1.0，我试图简单地返回 true

我已经尝试过：

if -1.0 in indicator_5min_df.PositionEMA25M50M:
    print('true')
else:
    print('false')

然而，这每次都返回 false...我认为这与 PositionEMA25M50M 的类型为 float64 有关，但我也尝试过

if np.float64(-1.0) in indicator_5min_df.PositionEMA25M50M:
    print('true')
else:
    print('false')

这给了我同样的结果......

有什么想法可以解决这个问题吗？

解决方法

您不需要 if 循环。您可以直接将 Series.eq 与 any 一起使用来检查该列是否有任何行具有 -1：

In [990]: df['PositionEMA25M50M'].eq(-1).any()
Out[990]: True