有没有办法使用 python 的批量查询来识别非 eistsne JIRA 问题?

问题描述

我想清理包含 JIRA 数据库影子管理的 MysqL 数据库

MysqL 数据库用于 JIRA 不提供的数据分析。 但是,我需要定期清理 MysqL 数据库,因为有时会删除 JIRA 问题,从而污染从 MysqL 数据库获得的报告。

在 python 脚本中,我想做一个 JQL,如: 键入('KEY-001'、'KEY-002'、'KEY-003' 等...)并根据结果集识别未找到的键。

有没有办法做到这一点?

极其缓慢的解决方案是:在每个 KEY 的基础上检查是否存在,但对于 10000 多个不受欢迎的项目。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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