问题描述
这个问题是关于著名的“Spectral normalization for Generative Adversarial Networks”论文中附录A的算法1https://arxiv.org/abs/1802.05957
screenshot of their power iteration algorithm to find the spectral norm
不知道我理解是否正确：v 近似于 W^T 的主导特征向量，而 u 近似于 W(W^T) 的主导特征向量。那么W的最大奇异值就是(u^T)Wv，但是为什么会这样呢？
更具体地说，我认为 v 应该是 (W^T)W 的主要特征向量而不是 W^T，根据 W 的 SVD（换句话说，v 是矩阵 W= 的第一个右奇异向量美国(V^T)).
为了清楚起见，请告诉我是否可以修改问题。谢谢！
解决方法
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