如何使用列表中的项目和 glob.glob 来获取文件？

问题描述

目录中有各种 csv 文件，其中包含日期作为名称（somename_20210202.csv、xyzname_20210305.csv 等）。我想阅读下面提到的给定日期范围的文件。有了这些日期的列表，我创建了一个文件模式。此外，我想在 glob.glob 中使用该模式来获取文件，但 globbed_files 返回空列表。我的代码在 pattern_list 之前都是正确的。请指出问题出在哪里。

from datetime import timedelta,date
import pandas as pd
import numpy as np
import glob
import os
import datetime as dt

def daterange(date1,date2):
    for n in range(int ((date2 - date1).days)+1):
        yield date1 + timedelta(n)

 start_dt = date(2020,01,15)
 end_dt = date(2020,02,10)

abc = []
weekdays = [5,6]
for dt in daterange(start_dt,end_dt):
    if dt.weekday() not in weekdays:
        abc.append(dt.strftime("%d-%b-%Y"))
        #print(dt.strftime("%d-%b-%Y"))
print(abc)

dir = r"C:\User\Folder"
pattern_list = []
for dates in abc:
    pattern = f'*_{dates}.csv' # use wildcards (*)
    pattern_list.append(pattern)
print(pattern_list)

for x in pattern_list:
    globbed_files = glob.glob(os.path.join(dir,x))
    print(globbed_files)

解决方法

您的模式是正确的，并且从 glob 模块中获取文件也是正确的。只确保你的。 csv 文件存在于您的文件目录 ('C:\User\Folder') 路径中，然后您将从 globbed_files 否则银行列表中获得相同的结果。

例如：

创建两个或多个文件作为 a_20210202.csv,b_20210202.csv and c_20210305.csv 等...

并设置您的模式日期列表，例如：

pattern_list = [*_20210202.csv,*_20210305.csv]

然后：

dir = "your created files folder path"
for x in pattern_list:
    globbed_files = glob.glob(os.path.join(dir,x))
    print(globbed_files)

注意：示例仅用于演示目的，其静态方式创建文件然后获取。

glob pandas pandas python