在计算 COVID19 的基于代理的模拟 (NetLogo) 的繁殖数 (R0) 时整合死亡数

问题描述

我之前看到过一个类似的问题,寻求有关 R0 的指导,但我仍然需要更多答案。

我正在尝试计算 R0 和 Re(基本和有效再生数)。我尝试使用 epiDEM 模型的代码,但在我的模型中,一些人口实际上已经死亡,我怀疑这会影响计算(我不太明白)。

R0 值也需要很长时间才能稳定在一个值上,病毒的相对进展时间比在 epiDEM 模型中似乎要长得多。

我已经研究了其他计算方法,但到目前为止,它们都基于固定的传染性,而在我的模型中,传染性(或更准确地说是未感染的易感性)随年龄而变化。

所以我的问题是:

如何调整现有的 Netlogo 方程以纳入死亡率?

或者,

否则我如何编写公式/程序来计算 R0?

任何有关理解这一点的指导都会非常有帮助。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

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