对随机森林的对抗性攻击

问题描述

我正在尝试使用 Adversarial Robustness Toolkit 并创建一个强大的随机森林模型，然后我创建了下面的模型。

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
model = RandomForestClassifier(n_estimators=50)

from art.estimators.classification.scikitlearn import ScikitlearnRandomForestClassifier
classifier = ScikitlearnRandomForestClassifier(model=model)

classifier.fit(x_train,y_train)
predictions = classifier.predict(x_test)

如何测试我的模型对对抗性攻击的稳健性？或者如何发起攻击？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）