问题描述
我正在尝试进行一些并行计算（这是第一次！），但我真的不知道该怎么做，或者它是否会加快我的计算速度。
我在 Colab Notebook 中有一个神经网络，我必须将相同的小批量图像运行 N 次，以便进行一些 dropout 统计。
这可能是一项非常简单的任务，但我不知道该怎么做。代码很简单：
for i in np.arange(iters):
sample[i] = model(x)
或者类似的东西，你懂的。 问题是模型 (x) 消耗了相当多的时间，我真的需要并行执行。
另外，一个有点相关的问题：Colab 有多少个内核？迭代次数应该在 10.000 左右，所以可能太多了，不是吗？
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）