问题描述
我有一个脚本,它定期更新一个情节图并添加一个散点。我想要一条连接每个点的线。 我获得了与此代码等效的代码:
import plotly.graph_objects as go
fig = go.figure()
fig.add_scatter(x=[1],y=[2])
fig.add_scatter(x=[5],y=[4])
import plotly.graph_objects as go
fig = go.figure()
fig.add_scatter(x=[1,5],y=[2,4])
很遗憾,我无法加入 [1]
和 [5]
,因为我正在从定期更新的文件中获取数据。
解决方法
您正在尝试在来自两个不同轨迹的标记之间添加线,因为您正在使用:
fig.add_scatter(x=[1],y=[2])
fig.add_scatter(x=[5],y=[4])
据我所知,那是行不通的。线只能在同一轨迹中的相同点之间绘制。我不确定我是否理解为什么您不能在列表中存储新值,但我们暂时将其排除在讨论之外。好消息是,您可以通过以下方式访问 x
对象中的 y
和 fig
值的数据:
fig.data[0].x
fig.data[0].y
您也可以向它们附加更多值。唉,不是直接的,因为它们是元组。所以你必须在列表和元组之间切换,但这不是什么大问题。
首先,像这样设置您的“基本”案例:
import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure()
fig.add_scatter(x=[1],y=[2])
fig.show()
然后,使用新值构建 fig` 对象中的现有值:
fig.data[0].x = tuple(list(fig.data[0].x) + [4])
fig.data[0].y = tuple(list(fig.data[0].y) + [5])
fig.show()
如您所见,这些点之间会自动添加一条线,因为它们是同一轨迹中的点。
随机数
这是另一个向图中现有轨迹添加随机值的片段:
fig.data[0].x = tuple(list(fig.data[0].x) + np.random.randint(low=0,high=10,size=1).tolist())
fig.data[0].y = tuple(list(fig.data[0].y) + np.random.randint(low=0,size=1).tolist())
fig.show()
如果你运行几次,例如在它自己的 JupyterLab 单元中,你最终会得到这样的结果:
随机游走
这是另一个示例,它采用跟踪中的 last 值,并添加一个随机数,因此您将在下图中得到一个系列:
fig.data[0].x = tuple(list(fig.data[0].x) + [(list(fig.data[0].x)[-1] + 1)])
fig.data[0].y = tuple(list(fig.data[0].y) + (list(fig.data[0].y)[-1] + np.random.randint(low=-1,high=2,size=1)).tolist())
fig.show()
请注意,与上面的示例相反,本例中的 x-values
已设置为每次运行增加 1
。
尝试使用
import plotly.express as px
fig = px.line(x=[1,5],y=[2,4])
fig.show()
,
您可以在 xVal
之外设置一个名为 yVal
和 px.line
的空列表,将您的数字附加到列表中并将实际行写为 px.line(x=xVal,y=yVal)
或 {{ 1}}