过滤器的否定在 R

问题描述

[数据集]

X	Y	Z
4.98	不适用	不适用
5.28	不适用	3.21
5.12	5.14	3.16
5.09	5.12	3.18
0	0	7.12
0	0	不适用

d %>% filter(x==0 | y==0 | z==0 | is.na(x) | is.na(y) | is.na(z))

上面的 R 代码给了我正确的结果，它对数据集进行了筛选，并在 x、y 或 z 中的任何一个中显示带有 0 或 NA 的所有内容，如下所示

X	Y	Z
4.98	不适用	不适用
5.28	不适用	3.21
0	0	7.12
0	0	不适用

但是当我将条件反转为否定时，它显示了所有内容。

d %>% filter(x!=0 | y!=0 | z!=0 | !is.na(x) | !is.na(y) | !is.na(z))

预期的结果是

X	Y	Z
5.12	5.14	3.16
5.09	5.12	3.18

但是我收到了整个数据集

你能告诉我我犯了什么错误吗？

解决方法

我认为这可能是逻辑问题而不是 R 问题。如果您用 or 替换您的 and 语句，那么我认为您将获得预期的结果以及对原始语句的否定。换句话说，d %>% filter(x!=0 & y!=0 & z!=0 & !is.na(x) & !is.na(y) & !is.na(z))。

,

要反转条件，您可以在原始条件中添加 !。

library(dplyr)

d %>% filter(!(x==0 | y==0 | z==0 | is.na(x) | is.na(y) | is.na(z)))

#     x    y    z
#1 5.12 5.14 3.16
#2 5.09 5.12 3.18

数据

d <- structure(list(x = c(4.98,5.28,5.12,5.09,0),y = c(NA,NA,5.14,z = c(NA,3.21,3.16,3.18,7.12,NA)),row.names = c(NA,-6L),class = "data.frame")