XGBoost for python 不接受我的目标的形状

问题描述

由于目标的形状，我一直在努力让 python 的 xgboost 接受目标（我尝试过 (-1,1) 与 (-1,) 的形状、pandas 与 numpy 的格式以及 LabelBinarizing 与 One-hot-编码目标）。对此有何建议？

const messages = props.messages.map((message,index) => (
        <Message 
            key={index}
            name={message?.name}
            message={message?.message}
        />
));

if (!messages) {
 return (
   <p>No messages...</p>
 )
}

解决方法

使用 XGBoost DMatrix 作为输入，您不使用 clf.fit()，只使用 xgb.train()。 Clf.fit() 需要输入中的数组。
参考文献：
Get started xgboost
XGBClassifier.fit()
xgboost.train()

python xgbclassifier xgboost