从 AWS Cloudwatch 事件设置 Fargate AWS Batch 作业的 CPU 和内存要求

问题描述

我正在尝试通过 AWS Cloudwatch Events 自动化 Fargate AWS Batch 作业。到现在为止还挺好。我正在尝试使用不同的配置运行相同的作业定义。我可以将批处理作业设置为 cloudwatch 事件目标。我已经学会了如何使用常量（JSON 文本）配置来设置作业的参数。因此，我可以成功设置 name 参数并且作业运行。但是，我也无法在 Cloudwatch 事件中设置内存和 cpu 设置。我想在不改变工作定义的情况下将更大的机器用于更大的港口，例如新加坡。毕竟，目前它仍然使用作业定义的默认 vpcu 和内存设置。

{ 
    "Parameters": {"name":"wilhelmshaven"},"ContainerOverrides": {
        "Command": ["upload_to_day.py","-port_name","Ref::name"],"resourceRequirements": [ 
            {"type": "MEMORY","value": "4096"},{"type": "Vcpu","value": "2"}
        ] 
    }
}

有谁知道如何正确设置常量（JSON 文本）配置或输入转换器？

编辑：如果我使用 AWS CLI 尝试同样的事情，我可以实现我想做的事情。

aws batch submit-job \
        --job-name "run-wilhelmshaven" \
        --job-queue "arn:aws:batch:eu-central-1:123666072061:job-queue/upload-raw-to-day-vtexplorer" \
        --job-deFinition "arn:aws:batch:eu-central-1:123666072061:job-deFinition/upload-to-day:2" \
        --container-overrides '{"command": ["upload_to_day.py","wilhelmshaven"],"resourceRequirements": [{"value": "2","type": "Vcpu"},{"value": "4096","type": "MEMORY"}]}'

解决方法

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