问题描述
我只想删除包含“Apple_”的行的行名
df <- data.frame('fruit'=c("Apple_1","Apple_2","Apple_3","Pear_1","Pear_2","Pear_3"),'color'=c("Red","Red","Green","Green"))
df<- column_to_rownames(df,var="fruit")
这些都不起作用，因为我相信没有任何行被称为“Apple”
row.names.remove <- c("Apple")
df[!(row.names(df) %in% row.names.remove),]
df2<- length(which(grepl("Apple",rownames(df))))
df3<- df[row.names(df) != "Apple",drop = FALSE]
解决方法
我们可以将 grep 与 - 一起使用
df[-grep('Apple',row.names(df)),drop = FALSE]
或invert = TRUE
df[grep('Apple',row.names(df),invert = TRUE),drop = FALSE]
对于 data.frame，rownames 和 column names 属性不能为空。一种选择是将其转换为数字索引
i1 <- grep('Apple',row.names(df))
row.names(df)[i1] <- seq_along(i1)
或转换为 matrix，然后将这些行名称更改为空白 ("")
m1 <- as.matrix(df)
row.names(m1)[i1] <- ""
as matrix 允许重复的行名，而 data.frame 不允许。也可以完全删除rowname属性，但必须跨整个对象