这个深度优先搜索变体有特定的名称吗？

问题描述

我使用下面的算法以特定顺序遍历（networkx）图。它类似于经典的深度优先搜索，不同之处在于更深的节点在其父节点之前被检索。出于好奇：是否有任何特定名称可以指代这种行为？

>>> import networkx

>>> def traverse_graph_dfs_like(graph,source):
...     """Yield nodes from graph beginning with the lowest left"""

...     stack = []
...     stack.append(source)
...     child_generators = {source: graph.neighbors(source)}

...     while stack:
...         try:
...             first_child = next(child_generators[stack[-1]])
...         except stopiteration:
...             yield stack.pop()
...         else:
...             stack.append(first_child)
...             child_generators[first_child] =  graph.neighbors(first_child)

>>> g = networkx.DiGraph({0: [1,2],1: [3,4],2: [5,6]})

>>> list(traverse_graph_dfs_like(g,0))
[3,4,1,5,6,2,0]


>>> list(networkx.algorithms.dfs_tree(g,0))
[0,3,6]

解决方法

您想以深度优先搜索后序访问节点。在此方法中，您通过递归调用后序函数从左到右遍历子树。一旦你遍历了它们，你就可以访问当前节点的数据部分。还有其他遍历树的方法（例如，pre-order、in-order、reverse in-order 等）。如需更多信息，请参阅 this 维基百科页面。

NetworkX 确实提供了此算法的实现：networkx.algorithms.traversal.depth_first_search.dfs_postorder_nodes。具体来说，它是深度优先搜索预排序中的节点生成器。使用方法如下：

from networkx import DiGraph
from networkx.algorithms.traversal.depth_first_search import dfs_postorder_nodes

g = DiGraph({0: [1,2],1: [3,4],2: [5,6]})
print(*dfs_postorder_nodes(g,source=0))

打印的输出正是您要查找的内容：3 4 1 5 6 2 0。