有没有办法可以将panda lib恢复为更简单的python代码

问题描述

大家。我是 python 的新手，对很多库并不熟悉。我正在做一项任务，即创建一个 kmean 集群，并对此进行了研究并遇到了这个定义

def calc_centroids(clusters,X):
    new_centroids = []
    new_df = pd.concat([pd.DataFrame(X),pd.DataFrame(clusters,columns=['cluster'])],axis=1)
    for c in set(new_df['cluster']):
        current_cluster = new_df[new_df['cluster'] == c][new_df.columns[:-1]]
        cluster_mean = current_cluster.mean(axis=0)
        new_centroids.append(cluster_mean)
    return new_centroids

我计划将此定义合并到我的程序中。我从它获得的网站简要介绍了该功能的用途，但并没有真正的帮助。就像我说的，我对 panada lib 不是很熟悉，想知道是否有人可以帮助我将上述定义重写为更简单的 Python 代码。如果有人能提供帮助，将不胜感激。

解决方法

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