问题描述
我的数据集由 3535560 rows × 16 columns 组成。但是它包含三个“索引变量”，我想用它来重塑数据集：1830 days、46 latitude values 和 42 longitude values。因此转换后的数据集应该变成 (1830,46,42) 但我不知道如何做到这一点。我看到我可以使用 pd.pivot 或 pd.multiindex，但我找不到解决方案。
简而言之，数据如下：
time lat lon var 1 var 2 var 3 var 4 var 5
0 2021-01-01 60.125 -120.125 0.381828 0.917779 0.718022 0.064032 0.886050
1 2021-01-01 60.125 -119.875 0.221697 0.232657 0.298497 0.680900 0.124440
...
41 2021-01-01 60.125 -109.125 0.922149 0.708139 0.778329 0.267685 0.552542
42 2021-01-01 59.875 -120.125 0.569874 0.053829 0.740229 0.747286 0.194214
43 2021-01-01 59.875 -119.875 0.500091 0.185990 0.845510 0.877692 0.556584
....
1931 2021-01-01 48.875 -109.125 0.221697 0.232657 0.298497 0.680900 0.124440
1932 2021-01-02 60.125 -120.125 0.666589 0.849857 0.338648 0.552114 0.730678
1933 2021-01-02 60.125 -119.875 0.351144 0.467692 0.161488 0.530906 0.277561
正如您在表中看到的，在 42 个经度值之后，它需要一个新的纬度值并再次循环遍历所有经度值。在进入第二天之前（1932 行 (46x42) 之后），它会针对所有纬度值执行此操作。
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解决方法
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