当用户输入为RGB值时如何定义图像的阈值？

问题描述

我使用 opencv 随机生成了 100 张不同颜色的图像。每种颜色都有一个 RGB 范围（用于计算阈值）我想在分析 100 张图像后找出具有最多给定颜色的区域的位置。用户输入是 RGB 值和阈值。我可以在读取图像时将 RGB 转换为 HSV，但是当输入是 RGB 值时我不知道该怎么做。我可以为红色、绿色和蓝色嵌套 for 循环，这是一个荒谬的解决方案。

for images in imageList:
    #for th in range(a,b):
    #RGB_value = (blue+a,green,red) and another loop for green etc. 
    RGB_value = (blue,red)   #User input
    ind = np.where(np.all(img == RGB_value,axis=-1))
    numpyList.extend(list(zip(ind[1],ind[0])))     #Extend the list for each numpy arrays of image.
getDuplicatesCount(numpyList)

有没有更好的解决方案，而不是使用大量的 for 循环？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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