问题描述
我正在使用 PASCAL VOC 2012 数据集，想知道什么会更好？如果我们在单个图像中为每个类使用不同的像素值，假设类狗在分割掩码中的像素值为 2，类似地，类猫在分割图中的像素值为 3，这会不会创建类似的分类中使用哪一种热向量的问题？这显然会使掩码消耗更少的内存，即 heightxwidthx1，但我在想的是制作 heightxwidthx21 的掩码，其中 21 是类的数量（包括背景）。
对此有什么建议吗？因为我认为大部分实现都是使用前一种方法...
此外，任何指向 Keras 实现的可用指针都会有所帮助！
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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