如何在不改变轴刻度的情况下将线函数 (x=) 插入 iris 数据立方体图？

问题描述

我试图在 hr=2 处在我的数据集上绘制一条线，但是由于某种原因它改变了我的 x 轴比例大约 35 年。 该数据集在 6 小时内有 420 个数据点，因此数字位于中间两行。

fig= plt.figure(figsize=(9,2.7))
iplt.plot(pressure_no1,color='black')

plt.plot(np.linspace(-2,4,20),pressure_no1.data)
plt.axvline(0)

plt.xlabel('Time / hour of day')
plt.ylabel('Atmospheric pressure / kPa')
iplt.show()

这段代码给了我这张图： skewed scale graph 最左边的蓝线是插入的函数行，最右边的是实际数据

这就是规模应该是这样的： original graph

请帮忙，我不知道如何解决这个问题。提前致谢:)

解决方法

由于您要根据时间绘制立方体，您可能需要用 datetime 指定垂直线：

import datetime

import iris
import iris.quickplot as qplt
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

measures = np.random.normal(size=(360,))
timepoints = np.arange(start=0,stop=360)

cube = iris.cube.Cube(measures,long_name='atmospheric_pressure',units='kPa')
time_coord = iris.coords.DimCoord(
    timepoints,units='minutes since 2020-07-01 00:00',standard_name='time')
cube.add_dim_coord(time_coord,0)

qplt.plot(cube,color='k')
plt.axvline(datetime.datetime(2020,7,1,2,0),color='b')

plt.show()