我有很多未标记的数据和一些标记预算，比如几百个实例。目标是从未标记的数据中选择最佳实例集，以便后续监督学习（在我的案例中为分类）的准确性尽可能高。
这个问题与“主动学习”不同，“主动学习”从一些已经标记的实例开始。
那么，有没有什么办法可以使用未标记的数据来选择要标记的最佳实例？
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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